Veliki podatni podaci: kako premostiti jaz između znanstvenika i inženjera

Buka oko velikih podataka stvorila je raširenu zabludu: da njegovo samo postojanje može pružiti tvrtki djelotvorne spoznaje i pozitivne poslovne rezultate. Realnost je malo složenija. Da biste dobili vrijednost od velikih podataka, potreban vam je tim sjajnih znanstvenika koji će ih moći prošetati. Korporacije to u najvećem dijelu razumiju, o čemu svjedoči rast broja radnih mjesta znanstvenika od 15 do 20 puta u razdoblju od 2016. do 2019. Međutim, čak i ako imate sposoban tim znanstvenika o podacima, još uvijek morate očistiti glavne prepreke stavljanje tih ideja u proizvodnju. Da biste ostvarili pravu poslovnu vrijednost, morate osigurati da vaši inženjeri i znanstvenici podataka rade međusobno u suradnji. U osnovi su znanstvenici koji se bave podacima, inovatori koji izvlače nove ideje i misli iz podataka koje vaša tvrtka svakodnevno guta, dok inženjeri zauzvrat grade te ideje i stvaraju održiva sočiva za pregled naših podataka. Znanstvenici s podacima imaju zadatak dešifrirati, manipulirati i prodavati podatke za pozitivne poslovne rezultate. Da bi postigli ovaj podvig, oni obavljaju različite zadatke, od vađenja podataka do statističke analize. Prikupljanje, organiziranje i interpretacija podataka vrši se u potrazi za prepoznavanjem značajnih trendova i relevantnih informacija. Iako inženjeri sigurno rade u suradnji s znanstvenicima podataka, postoje različite razlike između dviju uloga. Jedna od temeljnih razlika je da inženjeri ocjenjuju znatno veću vrijednost "proizvodne spremnosti" sustava. Od otpornosti i sigurnosti modela generiranih od strane znanstvenika podataka do stvarnog formata i skalabilnosti, inženjeri žele da njihovi sustavi budu brzi i pouzdano funkcionalni. Drugim riječima: znanstvenici o podacima i inženjerski timovi svakodnevno se brinu. To postavlja pitanje, kako možete postaviti obje uloge za uspjeh i u konačnici iz svojih podataka izvući najznačajnije uvide? Odgovor leži u tome da se vrijeme i resursi posvete usavršavanju podataka i inženjerskih odnosa. Kao što je važno za smanjenje nereda ili „buke“ oko skupova podataka, također je važno izgladiti svako i sva trenja između ova dva tima koji igraju vitalnu ulogu u vašem poslovnom uspjehu. Evo tri kritična koraka da to učinite stvarnošću. Nije dovoljno jednostavno staviti nekoliko znanstvenika i nekoliko inženjera u sobu i pitati ih da riješe svjetske probleme. Prvo trebate navesti da razumiju međusobnu terminologiju i početi govoriti istim jezikom. Jedan od načina za to je preusmjeravanje timova. Uparivanjem znanstvenika i inženjera u dvije dijelove možete potaknuti zajedničko učenje i razbiti prepreke. Za znanstvenike s podacima to znači učenje obrazaca kodiranja, pisanje koda na organiziraniji način i, što je najvažnije, razumijevanje tehničkog spektra i kompromisa oko infrastrukture koji su uključeni u uvođenje modela u proizvodnju. Objavljeno na 7wData.be